Какие существуют методы проверки данных в корпоративных информационных системах?

Некоторые методы проверки данных в корпоративных информационных системах:

• Профилирование данных. sky.pro С его помощью анализируют структуру, качество и полноту данных. sky.pro Для этого используют инструменты, например Informatica, Talend, IBM InfoSphere. sky.pro
• Анализ метаданных. sky.pro Позволяет проверить, соответствуют ли данные определённым стандартам или правилам. www.astera.com
• Проверка типа данных. www.astera.com Проверяется, что данные в поле имеют соответствующий тип. www.astera.com
• Проверка диапазона. www.astera.com Диапазоны данных должны находиться в разумных пределах. www.astera.com
• Проверка формата. www.astera.com Важно убедиться, что данные имеют согласованный формат. www.astera.com
• Проверка согласованности. www.astera.com Проверяется, что данные не противоречат друг другу. www.astera.com
• Проверка уникальности. www.astera.com Проверяется, что данные не дублируются. www.astera.com
• Проверка по внешним источникам данных. www.astera.com Данные проверяют с внешними системами или справочными базами данных для обеспечения точности. www.astera.com

Также в корпоративных информационных системах используют инструменты проверки истинности данных. www.osp.ru Они позволяют прослеживать историю изменения модели и данных, просматривать информацию о происхождении каждой единицы информации. www.osp.ru