Какие существуют методы предотвращения атак на системы из-за сгенерированных данных?

Некоторые методы предотвращения атак на системы из-за сгенерированных данных:

• Выявление сгенерированного контента. www.anti-malware.ru Для этого используют, например, оценку степени редактирования фото и видео, анализ технических метаданных, проверку метаданных файлов. www.anti-malware.ru Нейронные сети анализируют математические зависимости в изображении на пиксельном уровне. www.anti-malware.ru
• Маркировка ИИ-контента. www.anti-malware.ru К контенту, созданному ИИ, добавляют метаданные или видимые водяные знаки, чтобы пользователи и платформы могли идентифицировать такой контент и оценить его подлинность. www.anti-malware.ru
• Повышение устойчивости нейросетей к атакам. www.anti-malware.ru Например, в состязательном обучении модель тренируют на специально сгенерированных примерах, симулирующих атаки. www.anti-malware.ru Это делает модель более точной и устойчивой, позволяя ей игнорировать «шумы» и фокусироваться на важных признаках. www.anti-malware.ru
• Контроль доступа. hightech.fm Необходимо ограничить привилегии и доступ моделей к конфиденциальным данным и функциям системы. hightech.fm
• Мониторинг и аудит взаимодействий с моделью. hightech.fm Это поможет выявить аномалии и потенциальные атаки. hightech.fm
• Обучение персонала. hightech.fm Регулярные тренинги для разработчиков и пользователей повышают осведомлённость о потенциальных угрозах и методах защиты. hightech.fm
• Разработка и внедрение внутренних политик. hightech.fm Например, по безопасному использованию ИИ. hightech.fm