Некоторые методы повышения производительности асинхронных серверов:
Асинхронная обработка. 15 Позволяет системе быстро реагировать на запросы пользователя, при этом выполняя более длительные задачи в фоновом режиме. 1
Использование паттерна «Пул потоков». 2 После начала асинхронной операции рабочий поток не блокируется, а возвращается в пул, получая возможность заняться обработкой других клиентских запросов. 2
Кеширование часто используемых объектов. 3 Часто запрашиваемые данные хранятся в кэше, что позволяет быстро их получать, а не тратить время на обращение к источнику (базе данных или удалённому сервису). 13
Индексирование в базах данных. 1 Для обеспечения оптимальной производительности базы данных и более быстрого выполнения запросов важно правильно настроить индексы и выявлять, а затем оптимизировать медленные запросы. 1
Сжатие данных. 1 Алгоритмы сжатия находят и удаляют повторяющиеся элементы в данных, заменяя их более компактными представлениями. 1 В результате уменьшается объём трафика и нагрузка на сеть, сокращается время ожидания, требуется меньше вычислительных ресурсов для передачи и обработки данных. 1
Предварительное кэширование. 1 Система предварительно кэширования анализирует, какие данные скорее всего потребуются пользователю, и когда пользователь запрашивает эти данные — они уже готовы к быстрой выдаче. 1
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.