Некоторые методы оптимизации таблиц для баз данных:

• Индексация. 35 Позволяет быстро находить и извлекать конкретную информацию без сканирования всей базы в поисках каждой отдельной записи. 5
• Кэширование. 5 Хранит часто запрашиваемые данные в высокоскоростном слое хранения, отдельно от основной базы данных. 5 Особенно полезно для данных, которые редко изменяются, но часто запрашиваются. 5
• Нормализация. 12 Помогает уменьшить дублирование данных и улучшить их целостность. 2 Включает в себя разделение данных на отдельные таблицы и установление связей между ними. 2
• Денормализация. 12 Объединение данных из нескольких таблиц в одну. 2 В результате повышается производительность базы данных за счёт сокращения сложности соединений. 2
• Партицирование (секционирование). 2 Разделение данных на части, что позволяет управлять каждой из них по отдельности. 2 Этот подход улучшает масштабируемость, снижает конкуренцию за ресурсы и в целом оптимизирует производительность базы данных. 2
• Репликация. 5 Заключается в создании и поддержании нескольких копий данных на разных серверах или узлах. 5 Эта техника обеспечивает высокую доступность и отказоустойчивость базы данных. 5
• Шардинг. 15 Разделяет одну большую базу данных на меньшие, более управляемые единицы, называемые шардами. 5 Позволяет горизонтально масштабировать базу данных. 5