Какие существуют методы оптимизации таблиц для баз данных?

Некоторые методы оптимизации таблиц для баз данных:

• Индексация. eurobyte.ru proglib.io Позволяет быстро находить и извлекать конкретную информацию без сканирования всей базы в поисках каждой отдельной записи. proglib.io
• Кэширование. proglib.io Хранит часто запрашиваемые данные в высокоскоростном слое хранения, отдельно от основной базы данных. proglib.io Особенно полезно для данных, которые редко изменяются, но часто запрашиваются. proglib.io
• Нормализация. studwork.ru blog.ishosting.com Помогает уменьшить дублирование данных и улучшить их целостность. blog.ishosting.com Включает в себя разделение данных на отдельные таблицы и установление связей между ними. blog.ishosting.com
• Денормализация. studwork.ru blog.ishosting.com Объединение данных из нескольких таблиц в одну. blog.ishosting.com В результате повышается производительность базы данных за счёт сокращения сложности соединений. blog.ishosting.com
• Партицирование (секционирование). blog.ishosting.com Разделение данных на части, что позволяет управлять каждой из них по отдельности. blog.ishosting.com Этот подход улучшает масштабируемость, снижает конкуренцию за ресурсы и в целом оптимизирует производительность базы данных. blog.ishosting.com
• Репликация. proglib.io Заключается в создании и поддержании нескольких копий данных на разных серверах или узлах. proglib.io Эта техника обеспечивает высокую доступность и отказоустойчивость базы данных. proglib.io
• Шардинг. studwork.ru proglib.io Разделяет одну большую базу данных на меньшие, более управляемые единицы, называемые шардами. proglib.io Позволяет горизонтально масштабировать базу данных. proglib.io