Какие существуют методы оптимизации SQL-запросов при работе с большими объемами данных?

Некоторые методы оптимизации SQL-запросов при работе с большими объёмами данных:

• Использование индексов. tproger.ru vk.com Анализируйте, какие запросы наиболее часто используются, и создавайте индексы только для ключевых столбцов. tproger.ru Периодически проверяйте использование индексов и удаляйте неиспользуемые. tproger.ru
• Оптимизация операций фильтрации и сортировки. www.dev-notes.ru При необходимости оптимизируйте предложения WHERE и добавьте соответствующие индексы, чтобы уменьшить количество обрабатываемых строк. www.dev-notes.ru
• Использование временных таблиц. www.dev-notes.ru Они разбивают запрос на управляемые фрагменты, сохраняя промежуточные результаты для дальнейшего анализа. www.dev-notes.ru Такой подход упрощает последующие операции и повышает производительность запроса. www.dev-notes.ru
• Оптимизация агрегаций. www.dev-notes.ru Если часто используются агрегации, подумайте о создании материализованных представлений (если это поддерживается базой данных). www.dev-notes.ru Они хранят предварительно вычисленные агрегации, что уменьшает необходимость их перерасчёта во время запросов. www.dev-notes.ru
• Управление объёмом извлечения данных с помощью LIMIT и TOP. vk.com Операторы обеспечивают прохождение только необходимых данных, предотвращая перегрузку сервера избыточными строками. vk.com
• Избегание курсоров и циклов. www.dev-notes.ru Курсоры и циклы следует редко использовать в SQL, поскольку они могут быть медленными и неэффективными. www.dev-notes.ru Вместо этого используйте операции на основе множеств. www.dev-notes.ru

Для анализа производительности запросов можно использовать команду EXPLAIN. tproger.ru