Какие существуют методы оптимизации SQL-запросов при работе с большими объемами данных?

Некоторые методы оптимизации SQL-запросов при работе с большими объёмами данных:

• Использование индексов. 23 Анализируйте, какие запросы наиболее часто используются, и создавайте индексы только для ключевых столбцов. 2 Периодически проверяйте использование индексов и удаляйте неиспользуемые. 2
• Оптимизация операций фильтрации и сортировки. 1 При необходимости оптимизируйте предложения WHERE и добавьте соответствующие индексы, чтобы уменьшить количество обрабатываемых строк. 1
• Использование временных таблиц. 1 Они разбивают запрос на управляемые фрагменты, сохраняя промежуточные результаты для дальнейшего анализа. 1 Такой подход упрощает последующие операции и повышает производительность запроса. 1
• Оптимизация агрегаций. 1 Если часто используются агрегации, подумайте о создании материализованных представлений (если это поддерживается базой данных). 1 Они хранят предварительно вычисленные агрегации, что уменьшает необходимость их перерасчёта во время запросов. 1
• Управление объёмом извлечения данных с помощью LIMIT и TOP. 3 Операторы обеспечивают прохождение только необходимых данных, предотвращая перегрузку сервера избыточными строками. 3
• Избегание курсоров и циклов. 1 Курсоры и циклы следует редко использовать в SQL, поскольку они могут быть медленными и неэффективными. 1 Вместо этого используйте операции на основе множеств. 1

Для анализа производительности запросов можно использовать команду EXPLAIN. 2