Некоторые методы оптимизации системы хранения данных в крупных корпорациях:

• Сжатие. 1 Алгоритмическое преобразование, которое уменьшает размер файла при сохранении исходных данных. 1
• Распределение. 1 Хранение информации на разных сегментах кластера, при этом порции сведений лучше распределять между сегментами равномерно. 1
• Объединение томов. 1 Логических разделов с помощью специального программного обеспечения для повышения отказоустойчивости и производительности системы хранения данных. 1
• Использование специализированных платформ. 1 Они сканируют информационные массивы, классифицируют сведения по типам и степени критичности для организации, помогают назначать релевантные места хранения. 1 Например, платформа Solar DAG обнаруживает дубликаты файлов и неиспользуемые ресурсы. 1
• Применение технологий многоуровневого хранения. 2 Например, решение FAST (Fully Automated Storage Tiering) для полной автоматизации распределения данных по уровням хранения в зависимости от их типа. 2
• Использование гибридного типа RAID-массива. 4 К HDD-агрегату добавляют несколько SSD, и система сама расположит на них «горячие» данные, снизив задержки чтения часто используемых данных. 4

Выбор метода оптимизации системы хранения данных зависит от конкретных условий и целей компании.