Какие существуют методы оптимизации работы с цифровыми последовательностями?

Некоторые методы оптимизации работы с цифровыми последовательностями:

• Метод динамического программирования. www.ict.nsc.ru Применяется для оптимизации разбиения последовательности на интервалы с целью минимизации объёма памяти, используемой для её представления. www.ict.nsc.ru
• Вероятностные методы. www.ict.nsc.ru Сжимаемые данные рассматриваются как результат работы марковского случайного процесса. www.ict.nsc.ru При этом вероятность появления символа оценивается с учётом его предшественников. www.ict.nsc.ru
• Словарные методы. www.ict.nsc.ru Позволяют кодировать повторяющиеся подпоследовательности с использованием ссылок на уже обработанные данные. www.ict.nsc.ru
• Блочные методы. www.ict.nsc.ru Последовательность разбивается на блоки некоторого заранее заданного и не зависящего от данных размера, после чего к ним применяется преобразование, облегчающее дальнейшее кодирование. www.ict.nsc.ru
• Методы, основанные на моделировании. ea.donntu.ru:8080 Используют данные, полученные в результате моделирования, для построения входных последовательностей с заданными свойствами для схем большой размерности. ea.donntu.ru:8080
• Генетические алгоритмы. ea.donntu.ru:8080 Являются приближёнными, не всегда дают точный ответ, но позволяют находить компромисс между приемлемыми и реальными затратами при решении той или иной задачи, например ресурсов времени или требуемой памяти. ea.donntu.ru:8080