Несколько методов оптимизации использования видеокарты в виртуальных машинах:
- Дискретное назначение устройства (DDA). 2 Позволяет выделить один или несколько физических графических процессоров на виртуальную машину. 2 Виртуализированные рабочие нагрузки выполняются на собственном драйвере и обычно имеют полный доступ к функциям GPU. 2
- Секционирование GPU (GPU-P). 2 Позволяет совместно использовать физическое устройство GPU с несколькими виртуальными машинами. 2 Каждая виртуальная машина получает не весь GPU, а его выделенную часть. 2
- Использование виртуализированных графических процессоров (vGPU). 3 Эта технология позволяет разделить физический GPU на несколько виртуальных сегментов с надёжной изоляцией, что обеспечивает параллельную работу нескольких задач на одном физическом ресурсе без взаимного влияния. 3
- Использование отдельного SSD или диска NVMe. 1 Это повысит скорость виртуальной машины, так как операции чтения/записи не будут ограничивать производительность. 1
- Правильные настройки видео. 5 Например, включение 2D или 3D-ускорения видео в VirtualBox позволяет работать некоторым приложениям значительно быстрее. 5
Выбор метода оптимизации зависит от конкретных условий и требований к производительности.