Какие существуют методы оценки реалистичности дипфейков?

Некоторые методы оценки реалистичности дипфейков:

• Анализ метаданных и контекста. www.securitylab.ru Метаданные файлов часто сохраняют важную информацию о дате создания, используемом программном обеспечении и истории редактирования. sudexpa.ru
• Визуальные криминалистические методы. sudexpa.ru Эксперты исследуют множество параметров, таких как наличие артефактов сжатия, аномалии в движении объектов и людей, изменения в освещении и тенях на различных частях изображения, несоответствия в текстуре кожи или одежде. sudexpa.ru
• Фоноскопическая экспертиза. sudexpa.ru Включает акустический анализ спектральных характеристик звука, выявление признаков цифровой склейки или монтажа, а также анализ изменений тональности, тембра, интонации и возможных несоответствий между фоновыми шумами и предполагаемой обстановкой. sudexpa.ru
• Лингвистическая экспертиза. sudexpa.ru Оценивает стилистические особенности, грамматические конструкции и синтаксис на предмет признаков искусственного происхождения. sudexpa.ru
• Анализ цифровой подписи устройства. www.securitylab.ru Каждая камера оставляет уникальный шумовой паттерн, извлечение и сравнение этих паттернов позволяет определить, был ли контент снят на заявленное устройство. www.securitylab.ru
• Мультимодальный анализ. www.securitylab.ru Проверяется согласованность между видео, аудио и контекстом сообщения. www.securitylab.ru

Для оценки дипфейков используют специальные сервисы, например Sensity, Reality Defender, Deepfake-o-meter, DuckDuckGoose.AI и другие. kontur.ru