Какие существуют методы обработки больших объемов данных в электронных таблицах?

Некоторые методы обработки больших объёмов данных в электронных таблицах:

• Использование массивных формул. 1 Они позволяют выполнять операции над диапазонами данных, что ускоряет вычисления. 1
• Избегание волатильных функций. 1 Они пересчитываются каждый раз при любом изменении в таблице, что может замедлить работу. 1
• Использование функций QUERY и FILTER. 1 Они позволяют выполнять сложные операции с данными без необходимости использования множества вложенных формул. 1 Например, функция QUERY выполняет SQL-подобные запросы к данным, а FILTER фильтрует данные на основе заданных условий. 1
• Применение фильтров. 1 Они позволяют временно скрывать ненужные данные, что облегчает анализ и ускоряет работу с таблицей. 1
• Условное форматирование. 1 Помогает визуально выделить важные данные. 1 Например, можно выделить все значения, превышающие определённый порог, или использовать цветовую шкалу для отображения диапазона значений. 1
• Импорт данных. 1 Электронные таблицы позволяют импортировать данные из различных источников, что позволяет автоматизировать процесс обновления данных и избежать ручного ввода. 1
• Использование сводных таблиц. 2 Этот интерфейс специально создавался для обработки больших объёмов данных, он поддерживает методы фильтрации, группировки, сортировки и автоматической агрегации данных. 2

Выбор метода зависит от конкретной задачи. 2