Какие существуют методы обнаружения аномалий в сетевом трафике?

Некоторые методы обнаружения аномалий в сетевом трафике:

• Сигнатурный анализ. www.mobilis.ru Системы ищут известные шаблоны атак (сигнатуры). www.mobilis.ru Этот метод эффективен против известных угроз, но не защищает от новых типов атак. www.mobilis.ru
• Анализ поведения. www.mobilis.ru Строится профиль нормального трафика и обнаруживаются отклонения от него. www.mobilis.ru Этот метод помогает выявить новые или сложные угрозы. www.mobilis.ru
• Анализ на основе правил. www.mobilis.ru Используются заранее заданные политики и правила, определяющие допустимое поведение в сети. www.mobilis.ru
• Статистические методы. www.ittelo.ru Анализ отклонений от среднего значения, построение доверительных интервалов и оценка стандартных отклонений позволяют выявлять простые объёмные аномалии. www.ittelo.ru
• Временной анализ. www.ittelo.ru Сезонная декомпозиция позволяет выделить долгосрочные тренды, сезонные колебания и случайные флуктуации. www.ittelo.ru Аномалии выявляются как значительные отклонения от предсказанных значений. www.ittelo.ru
• Многомерный анализ. www.ittelo.ru Учитывает взаимосвязи между различными метриками. www.ittelo.ru Например, изолированное увеличение объёма трафика может быть нормальным, но в сочетании с изменением географического распределения соединений может указывать на проблему. www.ittelo.ru
• Методы машинного обучения. cyberleninka.ru К ним относятся, например, кластеризация, метод главных компонент, метод опорных векторов и автоэнкодеры. cyberleninka.ru
• Адаптивные системы. www.ittelo.ru Автоматически корректируют свои параметры на основе изменений в инфраструктуре и паттернах трафика. www.ittelo.ru