Какие существуют методы моделирования и анализа блокчейн-технологий?

Некоторые методы моделирования и анализа блокчейн-технологий:

• Классификация и идентификация. investfuture.ru Для определения реальной идентичности блокчейн-адресов используют такие методы, как алгоритмы кластеризации, веб-скрейпинг, мониторинг баз данных о мошенничествах и пылевые атаки. investfuture.ru
• Анализ рисков. investfuture.ru Осуществляется путём создания специализированных моделей рисков и машинного обучения, которые рассчитывают коэффициент риска для каждой блокчейн-транзакции. investfuture.ru Модели риска основываются на множестве параметров, таких как сумма транзакции, происхождение средств и история денежных потоков. investfuture.ru
• Имитационное моделирование. online-science.ru Используется для анализа эффективности многомерного блокчейна в контексте инновационной деятельности. online-science.ru
• Визуализация технологии. online-science.ru Такие инструменты демонстрируют основные процессы в блокчейне, такие как хеширование, создание блоков, распределение, а также позволяют увидеть результаты изменений параметров. online-science.ru
• Симуляторы событийной модели. online-science.ru С их помощью можно анализировать ключевые аспекты и показатели сети, изучать взаимодействие между узлами и оценивать разные сценарии. online-science.ru
• Экспериментальные среды. online-science.ru Предназначены для валидации функциональности блокчейн-приложений с помощью тестовых токенов. online-science.ru

Для анализа, тестирования и визуализации блокчейн-технологий также используют, например, Blockchain Visual Demo, Vibes Simulator, AnyLogic Blockchain и другие программные решения. online-science.ru