Какие существуют методы многократного увеличения данных в IT-системах?

Возможно, имелись в виду методы увеличения объёма данных (аугментации данных) в IT-системах. www.unite.ai Некоторые из них:

• Генеративно-состязательные сети (GAN). www.unite.ai www.projectpro.io Помогают изучать закономерности из входных наборов данных и автоматически создавать новые примеры для обучающих данных. www.unite.ai
• Передача нейронного стиля. www.unite.ai www.projectpro.io Модели смешивают изображение контента и изображение стиля, а также отделяют стиль от контента. www.unite.ai
• Обучение с подкреплением. www.unite.ai Модели обучают агентов достигать целей и принимать решения в виртуальной среде. www.unite.ai
• Обработка изображений. www.unite.ai www.projectpro.io К таким методам относятся, например, заполнение, случайное вращение, переворот по вертикали и горизонтали, изменение масштаба, перевод, обрезка, масштабирование, изменение контрастности. www.unite.ai
• Методы для обработки естественного языка (NLP). www.unite.ai К ним относятся замена синонимов, вставка слов и обратный перевод — повторный перевод текста с целевого языка обратно на исходный язык. www.unite.ai

Также существуют методы масштабирования баз данных, которые помогают расширять их возможности по обработке возрастающих объёмов информации. platformv.sbertech.ru simpleone.ru Некоторые из них:

• Вертикальное масштабирование. platformv.sbertech.ru simpleone.ru Предполагает повышение производительности существующего сервера за счёт добавления ему ресурсов. platformv.sbertech.ru
• Горизонтальное масштабирование. platformv.sbertech.ru simpleone.ru Означает увеличение производительности за счёт разделения данных на множество серверов. simpleone.ru К таким методам относят шардинг и репликацию. platformv.sbertech.ru
• Партицирование (секционирование). platformv.sbertech.ru simpleone.ru Метод заключается в разбиении данных на части по какому-либо признаку. simpleone.ru