Какие существуют методы и инструменты для создания машиночитаемых форматов данных?

Некоторые методы и инструменты для создания машиночитаемых форматов данных:

• Перевод файла в машиночитаемый формат CSV. data.admhmao.ru Для этого можно использовать стандартный блокнот Windows, программу Notepad++, LibreOffice Calc или «Редактор таблиц Р7-ОФИС». data.admhmao.ru Например, чтобы перевести файл из формата .xls в CSV, нужно открыть исходный файл в Microsoft Excel, пересохранить его в формате .csv и выбрать в поле «Тип файла» пункт «CSV (разделители — запятые)». data.admhmao.ru
• Разметка данных. habr.com Для этого можно использовать готовые браузерные и десктопные инструменты, например:
• Для разметки изображений и видео: Annotorious, Labelbox, Alp’s Labeling Tool, Comma Coloring, imglab, Pixorize, VGG Image Annotator (VIA), Demon image annotation plugin, FastAnnotationTool, RectLabel и ViPER-GT. habr.com
• Для разметки текста: Stanford CoreNLP, Bella, Tagtog, Dataturks. habr.com
• Система «Конструктор нормативных документов». www.rgtr.ru Помогает разработчику в процессе создания автоматизировано формировать разделы «Термины и определения», «Обозначения и сокращения». www.rgtr.ru В результате разработки в системе создаётся машиночитаемый формат, в котором можно выделять и классифицировать требования. www.rgtr.ru