Какие существуют методы генерации речи у современных электронных систем?

Некоторые методы генерации речи у современных электронных систем:

• Конкатенативный синтез. blog.skillfactory.ru Основан на соединении фрагментов записанной речи (например, отдельных звуков, слогов или слов). blog.skillfactory.ru Они «склеиваются» в нужном порядке для создания целых слов и предложений. blog.skillfactory.ru
• Параметрический синтез. ssl-team.com Работает с математическими моделями, описывающими различные характеристики речевого сигнала — частоту основного тона, спектральные характеристики, продолжительность звуков. ssl-team.com
• Нейросетевые модели. ssl-team.com Например, Tacotron и WaveNet. ssl-team.com Это гибридный подход, который объединяет преимущества обоих методов. ssl-team.com Такие модели способны генерировать речь в реальном времени, сохраняя при этом высокое качество и возможность точной настройки различных параметров. ssl-team.com
• Рекуррентные нейронные сети (RNN). blog.skillfactory.ru Модели обрабатывают текст последовательно, передавая информацию о предыдущих элементах на каждом шаге. blog.skillfactory.ru Это помогает лучше сохранять контекст, особенно в длинных текстах. blog.skillfactory.ru
• Сверточные нейронные сети (CNN). blog.skillfactory.ru Используются в архитектурах типа WaveNet для обработки локальных зависимостей, таких как фонемы и слова. blog.skillfactory.ru Выделяют важные признаки текста для дальнейшего синтеза речи. blog.skillfactory.ru
• Трансформеры (Transformers). blog.skillfactory.ru Модели, такие как BERT, используют механизм внимания (self-attention) для параллельной обработки текста. blog.skillfactory.ru Могут учитывать как локальные, так и глобальные зависимости в данных — это ускоряет обучение и синтез речи по сравнению с RNN. blog.skillfactory.ru