Для генерации реалистичных синтетических голосов используют нейросети, которые анализируют огромные массивы данных: записи человеческой речи, интонации, акценты и даже эмоциональные оттенки. 3 На основе этих данных нейросеть учится воспроизводить голос, который похож на настоящий. 3

Процесс генерации голоса через нейросеть включает несколько ключевых этапов: 2

1. Система анализирует входной текст, определяя пунктуацию, ударения и эмоциональную окраску. 2
2. Специальная акустическая модель преобразует текст в спектрограмму — визуальное представление звуковых частот. 2
3. Вокодер преобразует спектрограмму в звуковую волну, которую воспринимают как человеческую речь. 2

Существует два основных подхода генерации голосов: 3

1. Использование готовых голосовых моделей, которые уже обучены на голосах реальных людей. 3
2. Клонирование голоса, когда система создаёт уникальный голос на основе предоставленных образцов. 3 Например, если есть запись собственного голоса, нейросеть может научиться имитировать его. 3

Некоторые сервисы для генерации голоса:

• «Диктор» от GPTunneL. 3 Позволяет создавать реалистичную речь на 32 языках. 3 Доступны разные дикторы: они отличаются интонацией, направленностью и эмоциональностью. 3
• NLab Speech TTS. 3 Инструмент для производства речи человека по печатному тексту. 3 Позволяет создавать точные копии голосов медийных и известных людей. 3
• SteosVoice. 3 Онлайн-сервис, который подходит для генерации голоса и озвучки текста. 3 На платформе доступны более 800 голосов. 3