Некоторые методы фильтрации контента на разных платформах:

• Проверка сайтов по URL без анализа содержимого страниц. 4 Инструмент ищет адрес сайта в базе запрещённых ресурсов. 4 Если его там нет, доступ разрешён. 4 Однако этот метод не самый надёжный, поскольку отсутствие в чёрном списке не означает, что ресурс безопасен. 4
• Проверка содержимого сайтов и ключевых слов. 4 Система проверяет, имеет ли текст отношение к сомнительному или запрещённому контенту. 4
• Категоризация веб-ресурсов. 4 Выполняется специальными инструментами, которые классифицируют ресурсы по тематикам и затем блокируют доступ к нежелательным. 4
• Антивирусная проверка. 4 Специализированные модули инструментов защиты сканируют файлы на вирусы и в случае обнаружения подозрительных компонентов блокируют передаваемые пакеты и закрывают доступ к ресурсу, откуда они поступают. 4
• Мониторинг деятельности пользователей. 4 Предполагает фиксацию сведений об интернет-активности конкретных людей. 4 С помощью этой технологии можно увидеть, какие именно ресурсы посещал человек и были ли среди них сомнительные. 4
• Сопоставление ключевых слов и фраз. 1 Системы фильтрации контента используют базы данных заранее определённых ключевых слов, фраз или регулярных выражений для обнаружения вредоносных или неприемлемых данных. 1
• Контекстуальный анализ. 1 Для определения контекста используются методы обработки естественного языка (NLP) и модели машинного обучения (ML). 1
• Медиа-анализ. 1 Для изображений, видео и других медиа-файлов используются такие методы, как обнаружение объектов, распознавание лиц и оптическое распознавание символов (OCR). 1