Некоторые методы для разработки высокопроизводительных видеоаналитических систем:

• Использование облачных сервисов. 1 Позволяет хранить, обрабатывать и анализировать информацию с камер удалённо на серверах поставщика облачных услуг. 1 Доступ к системе можно получить из любого места, используются высокопроизводительные алгоритмы анализа. 1
• Аналитика на камере. 1 Обработка картинки происходит в самом устройстве. 1 Это удобно, когда требуется быстрая реакция и решение проблемы в реальном времени. 1
• EDGE-аналитика. 1 Обработка картинки с камер происходит на компактном сервере или специальном вычислителе, который размещают недалеко от камеры. 1 Такой сценарий помогает сократить нагрузку на центральный сервер и увеличить скорость реакции на инциденты. 1
• Серверная аналитика. 1 Видеоинформация сразу с нескольких источников анализируется на центральном сервере. 1 Здесь спектр аналитических задач практически необъятный: можно распознавать лица, фиксировать нетипичное поведение, распознавать определённые объекты. 1
• Использование машинного обучения. 2 Предполагает наличие специально подготовленных (размеченных) данных для обучения и валидации моделей. 2
• Применение «умных» камер. 3 В этом случае используются камеры со встроенными алгоритмами нейронных сетей. 3 Однако в этом случае заказчик будет привязан к производителю. 3
• Периферийные вычисления. 3 Аналитика реализуется вычислительным устройством, приближённым к камерам, и обслуживает от 5 до 15 камер. 3 Оно может передавать на центральный сервер уже обработанную информацию. 3