Какие существуют методы для разработки высокопроизводительных видеоаналитических систем?

Некоторые методы для разработки высокопроизводительных видеоаналитических систем:

• Использование облачных сервисов. bigdata.beeline.ru Позволяет хранить, обрабатывать и анализировать информацию с камер удалённо на серверах поставщика облачных услуг. bigdata.beeline.ru Доступ к системе можно получить из любого места, используются высокопроизводительные алгоритмы анализа. bigdata.beeline.ru
• Аналитика на камере. bigdata.beeline.ru Обработка картинки происходит в самом устройстве. bigdata.beeline.ru Это удобно, когда требуется быстрая реакция и решение проблемы в реальном времени. bigdata.beeline.ru
• EDGE-аналитика. bigdata.beeline.ru Обработка картинки с камер происходит на компактном сервере или специальном вычислителе, который размещают недалеко от камеры. bigdata.beeline.ru Такой сценарий помогает сократить нагрузку на центральный сервер и увеличить скорость реакции на инциденты. bigdata.beeline.ru
• Серверная аналитика. bigdata.beeline.ru Видеоинформация сразу с нескольких источников анализируется на центральном сервере. bigdata.beeline.ru Здесь спектр аналитических задач практически необъятный: можно распознавать лица, фиксировать нетипичное поведение, распознавать определённые объекты. bigdata.beeline.ru
• Использование машинного обучения. vital.lib.tsu.ru Предполагает наличие специально подготовленных (размеченных) данных для обучения и валидации моделей. vital.lib.tsu.ru
• Применение «умных» камер. www.cnews.ru В этом случае используются камеры со встроенными алгоритмами нейронных сетей. www.cnews.ru Однако в этом случае заказчик будет привязан к производителю. www.cnews.ru
• Периферийные вычисления. www.cnews.ru Аналитика реализуется вычислительным устройством, приближённым к камерам, и обслуживает от 5 до 15 камер. www.cnews.ru Оно может передавать на центральный сервер уже обработанную информацию. www.cnews.ru