Какие существуют методы борьбы с путаницей в больших информационных базах?

Некоторые методы борьбы с путаницей в больших информационных базах:

• Нормализация. www.geeksforgeeks.org appmaster.io Это процесс организации данных в базе для устранения избыточности и улучшения целостности данных. www.geeksforgeeks.org Нормализация предполагает разбиение таблицы большего размера на таблицы меньшего размера и установление связей между ними. www.geeksforgeeks.org
• Денормализация. www.geeksforgeeks.org appmaster.io Противоположна нормализации, преднамеренно включает избыточные данные в структуру базы данных. appmaster.io Денормализация повышает производительность запросов за счёт небольшого увеличения объёма памяти и сложности. appmaster.io
• Использование кэшированных данных. appmaster.io Системы баз данных хранят копию наиболее часто используемых данных во временном хранилище, называемом кешем. appmaster.io Такие данные можно быстро вернуть по запросу, что снижает потребность в сложных запросах к базе данных. appmaster.io
• Дедупликация. tproger.ru Метод очистки огромного массива данных от дубликатов. tproger.ru Дедупликация упрощает использование данных, анализ информации и повышает эффективность хранения данных. tproger.ru
• Смешение и интеграция данных. gb.ru Этот метод применяют, когда большие данные получают из различных источников и они имеют разнородный формат. gb.ru Все данные приводят к единому виду: сводят в единый формат, дополняют информацией из разных источников и удаляют ту, которая недоступна для анализа. gb.ru