Какие существуют методы борьбы с путаницей в больших информационных базах?

Некоторые методы борьбы с путаницей в больших информационных базах:

• Нормализация. 14 Это процесс организации данных в базе для устранения избыточности и улучшения целостности данных. 1 Нормализация предполагает разбиение таблицы большего размера на таблицы меньшего размера и установление связей между ними. 1
• Денормализация. 14 Противоположна нормализации, преднамеренно включает избыточные данные в структуру базы данных. 4 Денормализация повышает производительность запросов за счёт небольшого увеличения объёма памяти и сложности. 4
• Использование кэшированных данных. 4 Системы баз данных хранят копию наиболее часто используемых данных во временном хранилище, называемом кешем. 4 Такие данные можно быстро вернуть по запросу, что снижает потребность в сложных запросах к базе данных. 4
• Дедупликация. 5 Метод очистки огромного массива данных от дубликатов. 5 Дедупликация упрощает использование данных, анализ информации и повышает эффективность хранения данных. 5
• Смешение и интеграция данных. 3 Этот метод применяют, когда большие данные получают из различных источников и они имеют разнородный формат. 3 Все данные приводят к единому виду: сводят в единый формат, дополняют информацией из разных источников и удаляют ту, которая недоступна для анализа. 3