Какие существуют методы борьбы с фрагментацией данных в информационных системах?

Некоторые методы борьбы с фрагментацией данных в информационных системах:

• Консолидация данных. 2 Данные консолидируют внутри общего центрального хранилища, чтобы избежать автономного размещения на локальных ресурсах. 2
• Сжатие. 35 Занятые участки памяти перемещают так, чтобы вся свободная память образовывала единую свободную область. 3
• Использование алгоритмов распределения памяти. 5 Например, алгоритм buddy делит память на блоки разного размера, чтобы минимизировать потери памяти и фрагментацию. 5
• Применение системы виртуальной памяти. 5 Операционная система заменяет менее часто используемые страницы памяти на диск, что помогает уменьшить внешнюю фрагментацию. 5
• Использование метода сборки мусора. 5 Он автоматически освобождает память, которая больше не используется, и тем самым уменьшает внешнюю фрагментацию памяти. 5
• Настройка удалённой базы данных. 4 Если все компоненты приложения находятся на одном сервере, можно повысить производительность базы данных, перенеся её на отдельную машину. 4
• Создание реплик чтения. 4 Данные копируют с одного сервера базы данных (ведущего сервера) на один или несколько вторичных (ведомых) серверов. 4
• Переход на больший сервер. 4 В большинстве случаев масштабирование ресурсов сервера базы данных требует меньше усилий, чем фрагментация. 4