Какие существуют методы безопасной массовой очистки данных?

Универсальных решений для безопасной массовой очистки данных от всех ошибок не существует. practicum.yandex.ru Как правило, процесс очистки включает комбинацию разных методов. practicum.yandex.ru Некоторые из них:

• Удаление записей с ошибками по какому-то критерию. practicum.yandex.ru Например, можно оставлять последнюю запись и стирать все более старые. practicum.yandex.ru Этот метод подходит для дублей или противоречивых данных. practicum.yandex.ru
• Исправление данных статистически. practicum.yandex.ru Если удаление приведёт к неправильному анализу, данные можно корректировать. practicum.yandex.ru Например, очистить ячейку с всплеском продаж и подставить на место всплеска ожидаемое значение. practicum.yandex.ru
• Сравнение записей и выбор подходящего значения. practicum.yandex.ru Например, если среди множества строк, соответствующих одному пользователю, в некоторых присутствует аномальное значение, нужно посмотреть на другие строки и применить значение, которое встречается чаще всего. practicum.yandex.ru
• Применение словаря, который исправит опечатки. practicum.yandex.ru Для этого понадобится заранее собрать все самые частые ошибки и опечатки в текстовых полях. practicum.yandex.ru Потом словарь достаточно будет применить к данным, и он автоматически заменит все несоответствия. practicum.yandex.ru
• Вычисление частот появления значений. basegroup.ru Этот метод основывается на анализе частоты появления определённого значения во всей совокупности данных. basegroup.ru Для этого сначала подсчитывается, какое количество раз различные значения были введены. basegroup.ru Далее они сортируются в порядке убывания их частот. basegroup.ru
• Корреляционно-регрессионный метод. basegroup.ru Этот метод позволяет восстановить данные, если они подчиняются какому-либо закону и между исследуемыми переменными существует взаимосвязь. basegroup.ru Если же данные разнородны, то использование этого метода не приведёт ни к какому результату. basegroup.ru

Очистка данных должна соответствовать типу используемых данных, а также целям и применяемым инструментам. gb.ru При установке процесса очистки важно сделать его итеративным, то есть постоянно анализировать результаты и проводить необходимую коррекцию. gb.ru