Какие существуют методы автоматической разметки данных?

Некоторые методы автоматической разметки данных:

1. Активное обучение. vc.ru tproger.ru Специалисты создают ИИ-модель автоматической разметки, которая размечает сырые, неразмеченные данные. vc.ru После этого они определяют, выполнила ли модель разметку верно. vc.ru В случае ошибок разметчики исправляют их и обучают модель повторно. vc.ru
2. Обучение компьютерной свёрточной нейронной сети с подкреплением на небольшой части данных для дальнейшей обработки оставшихся данных этой нейронной сетью. old.sgu.ru Чем больше данных обработала сеть, тем больше данных она использовала для собственного дообучения (так называемое «подкрепление»). old.sgu.ru В итоге нейросеть получает более высокую точность разметки, чем в начале, поэтому её можно запустить повторно, уже без подкрепления, на полном объёме данных для повторной, более точной разметки. old.sgu.ru
3. Использование многослойных языковых моделей (MLLM). na-journal.ru Такой подход эффективен в масштабных проектах по анализу изображений, где требуется обработка больших объёмов данных. na-journal.ru Автоматизированный процесс анализа содержания каждого изображения и последующее создание текстовых описаний позволяет значительно сократить время и усилия, которые ранее требовались бы для ручной разметки. na-journal.ru

Пользователь

Время добавления