Какие существуют методы автоматического распознавания речи для конвертации аудиосообщений?

Некоторые методы автоматического распознавания речи для конвертации аудиосообщений:

• Модели распознавания речи (ASR — Automatic Speech Recognition). dtf.ru Основные алгоритмы основаны на глубоких нейросетях, таких как RNN, CNN и трансформеры. dtf.ru
• Фонетический анализ. dtf.ru Распознаёт звуки и связывает их с текстовыми представлениями. dtf.ru
• Языковые модели. dtf.ru Определяют наиболее вероятные комбинации слов, снижая ошибки в распознавании. dtf.ru
• Шумоподавление и нормализация звука. dtf.ru Улучшают качество аудиофайла перед обработкой. dtf.ru

Некоторые сервисы для автоматического распознавания речи:

• Speech2Text. dtf.ru www.unisender.com Онлайн-сервис, который переводит аудио и видео в текст со знаками препинания, абзацами и разделением на спикеров. www.unisender.com
• Speechlogger. www.unisender.com Преобразовывает голос в текст, работает с применением технологий искусственного интеллекта. www.unisender.com
• RealSpeaker. umnico.com Онлайн-платформа для расшифровки аудиофайлов, использующая технологии ИИ и машинного обучения. umnico.com
• Yandex SpeechKit. cyberleninka.ru Онлайн-сервис звукового анализа от компании Яндекс для реализации распознавания речи на основе программных алгоритмов машинного обучения. cyberleninka.ru
• IBM Watson Speech to Text. dtf.ru cyberleninka.ru Сервис распознавания речи от IBM, который можно использовать для преобразования речи в текст. cyberleninka.ru