Некоторые методы автоматического распознавания речи для конвертации аудиосообщений:

• Модели распознавания речи (ASR — Automatic Speech Recognition). 1 Основные алгоритмы основаны на глубоких нейросетях, таких как RNN, CNN и трансформеры. 1
• Фонетический анализ. 1 Распознаёт звуки и связывает их с текстовыми представлениями. 1
• Языковые модели. 1 Определяют наиболее вероятные комбинации слов, снижая ошибки в распознавании. 1
• Шумоподавление и нормализация звука. 1 Улучшают качество аудиофайла перед обработкой. 1

Некоторые сервисы для автоматического распознавания речи:

• Speech2Text. 12 Онлайн-сервис, который переводит аудио и видео в текст со знаками препинания, абзацами и разделением на спикеров. 2
• Speechlogger. 2 Преобразовывает голос в текст, работает с применением технологий искусственного интеллекта. 2
• RealSpeaker. 3 Онлайн-платформа для расшифровки аудиофайлов, использующая технологии ИИ и машинного обучения. 3
• Yandex SpeechKit. 4 Онлайн-сервис звукового анализа от компании Яндекс для реализации распознавания речи на основе программных алгоритмов машинного обучения. 4
• IBM Watson Speech to Text. 14 Сервис распознавания речи от IBM, который можно использовать для преобразования речи в текст. 4