Некоторые методы автоматического распознавания английской речи:

• Традиционный гибридный метод. 1 Объединяет подход, основанный на правилах, и статистический подход, который опирается на закономерности и взаимосвязи, полученные из больших массивов данных транскрибированного аудио. 1
• Сквозной метод. 1 В нём используются глубокие нейронные сети (DNN) для изучения сложных корреляций между аудиосигналом и транскрипцией. 1 После обучения на больших объёмах транскрибированного аудио эти системы справляются с различными акцентами, произношением и стилем речи. 1
• Скрытые Марковские Модели (СММ). 4 СММ представляет собой конечный автомат состояний, соединённых переходами. 4 Выбор следующего перехода и выходного символа является случайным и определяется вероятностным распределением. 4
• Алгоритмы динамического программирования, в частности алгоритм динамической трансформации временной шкалы (ДТВ-алгоритм), при котором производится классификация признаков на основе сравнения с заданным эталоном. 4

В современных системах распознавания речи описанные подходы редко используются в чистом виде, чаще всего применяются их комбинации. 4