Какие существуют методы автоматического распознавания и коррекции ошибок при вводе текстов на разных языках?

Некоторые методы автоматического распознавания и коррекции ошибок при вводе текстов на разных языках:

• Методы, основанные на признаках. cyberleninka.ru Из входного изображения извлекают определённые характеристики, такие как края и углы, что помогает идентифицировать символы и слова. cyberleninka.ru
• Подходы, основанные на машинном обучении. cyberleninka.ru Модели проходят обучение с использованием обширных наборов данных, содержащих текст и ошибки, что позволяет им выявлять закономерности и несоответствия в распознанном тексте. cyberleninka.ru
• Циклы обратной связи. cyberleninka.ru Механизмы извлекают информацию из предыдущих ошибок распознавания, используя эту обратную связь для адаптации и повышения точности распознавания с течением времени. cyberleninka.ru
• Методы обработки естественного языка (NLP). cyberleninka.ru Модели расшифровывают коннотации и намерения, стоящие за словами и фразами, эффективно сокращая количество языковых и контекстных ошибок при распознавании текста. cyberleninka.ru
• Состязательное обучение и методы увеличения объёма данных. cyberleninka.ru Состязательное обучение включает в себя подготовку моделей распознавания с использованием состязательных примеров, специально созданных для того, чтобы проверить устойчивость системы к шуму и искажениям. cyberleninka.ru

Некоторые программы для автоматического распознавания и коррекции ошибок в текстах: Key Switcher, Punto Switcher, AfterScan Express, Orfo Switcher. lumpics.ru