Какие существуют методы автоматического распознавания капса в тексте?

Некоторые методы автоматического распознавания текста:

• Шаблонные методы. alley-science.ru Отсканированное изображение переводится в растровое (поточечное), затем производится его сравнение с эталонными шаблонами, которые были сформированы в базе данных. alley-science.ru Преимуществом шаблонных методов является высокая точность распознавания дефектных символов. alley-science.ru Основным недостатком является зависимость от шрифта, который встречается в изображении. alley-science.ru
• Структурные методы. alley-science.ru Данная группа методов использует информацию не о поточечном написании символа, а о его топологии: взаимном расположении отдельных составных частей символа. alley-science.ru К преимуществам структурных методов распознавания можно отнести инвариантность относительно типов и размеров шрифтов. alley-science.ru
• Признаковые методы. alley-science.ru Методы базируются на том, что изображению ставится в соответствие N-мерный вектор признаков. alley-science.ru Распознавание заключается в сравнении его с набором эталонных векторов той же размерности. alley-science.ru Основными преимуществами данной группы являются простота реализации, хорошая обобщающая способность, устойчивость к изменениям формы символов, высокое быстродействие. alley-science.ru
• Альтернативные методы. alley-science.ru К ним относятся иерархические скрытые модели Маркова и свёрточные нейронные сети. alley-science.ru Основным преимуществом использования нейросетевых технологий является хорошая обобщающая способность, возможность использовать контекстный анализ и распознавать символ, основываясь на окружающие его символы. alley-science.ru

Также для преобразования текста, написанного с капсом, можно использовать онлайн-конвертеры инверсии, например, на сайте allcalc.ru. allcalc.ru