Какие существуют методы анализа взаимодействия пользователя с диалоговыми системами?

Некоторые методы анализа взаимодействия пользователя с диалоговыми системами:

• Анализ тепловых карт. ncsa.ru Позволяет определить, где пользователи чаще всего нажимают или скроллят страницу, что помогает выявить ключевые элементы интерфейса. ncsa.ru
• Анализ производительности. ncsa.ru Включает оценку времени, которое требуется пользователю для выполнения задачи, и количества шагов, необходимых для достижения цели. ncsa.ru Такие методы помогают выявить узкие места и потенциальные проблемы, с которыми пользователи могут столкнуться при работе с приложением. ncsa.ru
• Использование диалоговой грамматики. publications.hse.ru Подход строится на предположении, что диалог как чётко структурированная система имеет ряд последовательных регулярностей: приветствие-приветствие, вопрос-ответ, предложение-принятие/отклонение. publications.hse.ru
• Методы, основанные на интентах. publications.hse.ru Коммуникативные акты определены целями участников диалога, которые можно разделить на дифференциальные составные части (пункты плана по достижению конечного желания). publications.hse.ru
• Методы машинного обучения. publications.hse.ru Для задачи классификации применяются наивный байесовский классификатор, метод опорных векторов, логистическая регрессия, метод k-ближайших соседей или комбинация этих методов. publications.hse.ru
• Использование нейронных сетей и алгоритмов глубокого обучения. publications.hse.ru По сравнению с традиционными методами машинного обучения, нейросетевые модели требуют больше данных и ресурсов для обучения, но показывают высокую точность результатов. publications.hse.ru