Некоторые методы анализа контента в DLP-системах:

• Контекстный анализ. 1 Основан на анализе контекста, в котором используется конфиденциальная информация, исходя из степени её чувствительности и ценности для организации. 1 Осуществляется путём исследования метаданных: формата объекта, размера перехваченного объекта, даты и времени перехвата, источника информации и других. 1
• Контентный анализ. 1 Это процесс исследования содержания данных с целью выявления конфиденциальной информации. 1 Основной функционал заключается в сканировании данных, включая поиск ключевых слов и фраз, анализ содержания и семантики текста. 1
• Лингвистический анализ. 1 Позволяет автоматически распознавать и классифицировать различные языковые элементы: слова, фразы, предложения и т. д.. 1 Это помогает системе понимать смысл текста и выделять важную информацию, ключевые слова и фразы, которые могут указывать на конфиденциальную информацию (например, «секретно», «коммерческая тайна» и т. д.). 1
• Цифровые отпечатки. 1 Метод для обнаружения конфиденциальной информации на основе её уникальных характеристик. 1 Для создания цифрового отпечатка система использует алгоритмы хеширования, которые преобразуют конфиденциальную информацию в уникальный набор символов. 1 Затем система сканирует текстовые данные и ищет совпадения с цифровым отпечатком. 1
• Регулярные выражения. 2 Формальный язык, который позволяет описывать варианты последовательностей символов. 2 С его помощью можно, например, отличить гриф от фразы в тексте. 2