Какие существуют методики разработки интеллектуальных чат-ботов для мобильных мессенджеров?

Некоторые методики разработки интеллектуальных чат-ботов для мобильных мессенджеров:

• Использование языковых моделей. 1 Например, GPT (Generative Pre-trained Transformer) и BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformer). 1 Эти модели способны понимать контекст запросов пользователей и генерировать ответы на основе накопленного опыта взаимодействий. 1
• Обучение с подкреплением. 1 Этот метод позволяет чат-боту адаптироваться на основе обратной связи от пользователя, улучшая свои ответы с каждым взаимодействием. 1
• Анализ больших данных. 1 Чат-бот собирает информацию о каждом взаимодействии с пользователем, включая типы вопросов, время отклика, предпочтения и поведение. 1 На основе этих данных строятся прогнозные модели, которые позволяют предсказать будущие запросы пользователей и предлагать персонализированные ответы. 1
• Обработка естественного языка (NLP). 1 Технологии NLP позволяют не только распознавать отдельные слова и фразы, но и анализировать их контекст. 1
• Использование алгоритмов кластеризации. 1 Например, k-means помогает сегментировать пользователей на группы с похожими запросами, что позволяет боту предложить наиболее подходящие варианты ответов на основе предыдущих взаимодействий с этой группой. 1

Для разработки чат-ботов также используются онлайн-платформы, такие как Chatfuel, ManyChat и Botsify. 2