Некоторые методики оптимизации процесса заполнения баз данных:

• Создание индексов на столбцах, которые часто используются в запросах. 1 Это помогает ускорить выполнение запросов. 1
• Нормализация данных. 12 Помогает избежать избыточности данных и улучшает эффективность запросов. 1
• Денормализация данных. 1 Используется, когда требуется быстрый доступ к данным, чтобы сократить количество соединений таблиц и уменьшить время выполнения запросов. 1
• Эффективное проектирование структуры базы данных с учётом особенностей приложения и его запросов. 1 Это помогает снизить задержки и оптимизировать выполнение запросов. 1
• Кэширование результатов часто используемых запросов. 1 Позволяет избежать повторного выполнения запросов к базе данных, что уменьшает время обработки и улучшает производительность. 1
• Избегание использования оператора «SELECT *». 1 Выбор только необходимых столбцов при выполнении запросов сокращает объём передаваемых данных и ускоряет время выполнения запросов. 15
• Создание хранимых процедур и представлений. 1 Позволяет уменьшить количество отправляемых на сервер запросов и сократить время выполнения. 1
• Разделение базы данных на отдельные фрагменты (шарды), которые хранятся на разных серверах. 1 Это уменьшает количество данных, обрабатываемых каждым сервером, и ускоряет доступ к данным. 1
• Регулярное тестирование и мониторинг. 34 Важно тестировать систему на нагрузку и мониторить работу базы данных, чтобы выявить узкие места (запросы или операции) и потенциальные проблемы. 3