Какие существуют инструменты для автоматизации процесса code review?

Некоторые инструменты для автоматизации процесса code review:

• AccessLint. tproger.ru Автоматически запускает серию тестов и комментирует pull-запрос, предлагая решить проблемы с доступностью (если они есть). tproger.ru
• LGTM. tproger.ru Платформа для анализа кода, которая фокусируется на поиске критических уязвимостей и предотвращении проблем. tproger.ru LGTM проводит более 1600 тестов и, находя проблему, автоматически помечает её в pull-запросе. tproger.ru
• CodeScene. tproger.ru Инструмент автоматического анализа кода. tproger.ru В отличие от традиционных методов, CodeScene учитывает историю изменений и оценивает эволюцию всей системы. tproger.ru Это позволяет определять проблемы с качеством кода в зависимости от подхода к его написанию. tproger.ru
• DeepSource. dzone.com Инструмент статического анализа, который ищет антипаттерны, риски багов, проблемы с производительностью и поднимает ошибки. dzone.com DeepSource можно легко интегрировать с учётными записями Bitbucket, GitHub или GitLab. dzone.com
• Code Climate. dzone.com Инструмент покрытия кода, а также автоматический ревьюер исходного кода. dzone.com Он интегрируется с платформами, такими как GitHub, и используется для непрерывной интеграции. dzone.com Code Climate проверяет ремонтопригодность кодовой базы с использованием таких факторов, как дублирование, сложность, стиль и другие. dzone.com
• Codebeat. dzone.com Инструмент для автоматизированного ревью кода, который собирает результаты статического анализа кода в единый отчёт в реальном времени. dzone.com Он включает информацию, необходимую для обнаружения запахов кода, дыр в безопасности и улучшения качества кода. dzone.com