Некоторые инструменты для автоматизации процесса code review:

• AccessLint. 1 Автоматически запускает серию тестов и комментирует pull-запрос, предлагая решить проблемы с доступностью (если они есть). 1
• LGTM. 1 Платформа для анализа кода, которая фокусируется на поиске критических уязвимостей и предотвращении проблем. 1 LGTM проводит более 1600 тестов и, находя проблему, автоматически помечает её в pull-запросе. 1
• CodeScene. 1 Инструмент автоматического анализа кода. 1 В отличие от традиционных методов, CodeScene учитывает историю изменений и оценивает эволюцию всей системы. 1 Это позволяет определять проблемы с качеством кода в зависимости от подхода к его написанию. 1
• DeepSource. 3 Инструмент статического анализа, который ищет антипаттерны, риски багов, проблемы с производительностью и поднимает ошибки. 3 DeepSource можно легко интегрировать с учётными записями Bitbucket, GitHub или GitLab. 3
• Code Climate. 3 Инструмент покрытия кода, а также автоматический ревьюер исходного кода. 3 Он интегрируется с платформами, такими как GitHub, и используется для непрерывной интеграции. 3 Code Climate проверяет ремонтопригодность кодовой базы с использованием таких факторов, как дублирование, сложность, стиль и другие. 3
• Codebeat. 3 Инструмент для автоматизированного ревью кода, который собирает результаты статического анализа кода в единый отчёт в реальном времени. 3 Он включает информацию, необходимую для обнаружения запахов кода, дыр в безопасности и улучшения качества кода. 3