Некоторые форматы хранения структурированных данных:

• JSON (JavaScript Object Notation). 14 Это легковесный формат обмена данными, который представляет собой структуру в виде пар «ключ-значение». 1 Используется в веб-приложениях для передачи данных между сервером и клиентом, в конфигурационных файлах и в API. 1
• CSV (Comma-Separated Values). 1 Это текстовый формат, используемый для представления структурированных данных в табличной форме. 1 Данные разделяются при помощи разделителей, которыми часто являются запятые. 1 CSV файлы часто используются для экспорта или импорта информации из таблиц баз данных и электронных таблиц. 1
• XML (eXtensible Markup Language). 12 Это универсальный формат для представления и обмена структурированными данными. 1 XML чаще всего используется в веб-сервисах и API для обмена данными. 1 Он позволяет хранить вложенные элементы (данные в данных), что удобно для одновременного сохранения разных видов информации в одном файле. 1
• Parquet. 1 Это эффективный колоночный формат хранения данных, ориентированный на использование в экосистеме Apache Hadoop. 1 Особенностью Parquet является то, что он разделяет данные по столбцам, а не строкам, что позволяет достигнуть большей производительности при выполнении запросов к большим объёмам данных. 1
• Avro. 1 Это бинарный формат сериализации данных, широко используемый в конвейерной обработке и обмене данных между различными системами в Hadoop экосистеме. 1 Этот формат автоматически управляет типами данных, упрощает сериализацию данных и поддерживает схемы. 1
• ORC (Optimized Row Columnar). 1 Это формат файлов, который предназначен специально для хранения и обработки больших объёмов данных. 1 Он обеспечивает высокое соотношение производительности и степени сжатия данных. 1

Выбор формата зависит от конкретных условий использования и требований к производительности, сжатию и читабельности. 1