Какие существуют форматы хранения структурированных данных?

Некоторые форматы хранения структурированных данных:

• JSON (JavaScript Object Notation). university.ylab.io lc.rt.ru Это легковесный формат обмена данными, который представляет собой структуру в виде пар «ключ-значение». university.ylab.io Используется в веб-приложениях для передачи данных между сервером и клиентом, в конфигурационных файлах и в API. university.ylab.io
• CSV (Comma-Separated Values). university.ylab.io Это текстовый формат, используемый для представления структурированных данных в табличной форме. university.ylab.io Данные разделяются при помощи разделителей, которыми часто являются запятые. university.ylab.io CSV файлы часто используются для экспорта или импорта информации из таблиц баз данных и электронных таблиц. university.ylab.io
• XML (eXtensible Markup Language). university.ylab.io timeweb.cloud Это универсальный формат для представления и обмена структурированными данными. university.ylab.io XML чаще всего используется в веб-сервисах и API для обмена данными. university.ylab.io Он позволяет хранить вложенные элементы (данные в данных), что удобно для одновременного сохранения разных видов информации в одном файле. university.ylab.io
• Parquet. university.ylab.io Это эффективный колоночный формат хранения данных, ориентированный на использование в экосистеме Apache Hadoop. university.ylab.io Особенностью Parquet является то, что он разделяет данные по столбцам, а не строкам, что позволяет достигнуть большей производительности при выполнении запросов к большим объёмам данных. university.ylab.io
• Avro. university.ylab.io Это бинарный формат сериализации данных, широко используемый в конвейерной обработке и обмене данных между различными системами в Hadoop экосистеме. university.ylab.io Этот формат автоматически управляет типами данных, упрощает сериализацию данных и поддерживает схемы. university.ylab.io
• ORC (Optimized Row Columnar). university.ylab.io Это формат файлов, который предназначен специально для хранения и обработки больших объёмов данных. university.ylab.io Он обеспечивает высокое соотношение производительности и степени сжатия данных. university.ylab.io

Выбор формата зависит от конкретных условий использования и требований к производительности, сжатию и читабельности. university.ylab.io