Несколько эффективных способов обработки больших последовательностей данных:

• Выборка данных. 1 Работая с репрезентативным подмножеством данных, можно выполнять анализ и получать информацию, не обрабатывая весь набор данных. 1
• Фрагментация данных. 1 Разбиение набора данных на более мелкие, управляемые фрагменты позволяет обрабатывать каждый фрагмент независимо, сокращая использование памяти и повышая производительность. 1
• Сжатие данных. 1 Позволяет сэкономить место в хранилище и сократить операции ввода-вывода. 1
• Параллельная обработка. 1 Использование параллельной обработки может значительно ускорить задачи по обработке данных. 1
• Модель распределённых вычислений MapReduce. 4 На Map-шаге данные разбиваются на фрагменты и производится предварительная обработка. 4 На Reduce-шаге происходит свёртка предварительно обработанных данных и рассчитывается итоговый результат. 4
• Смешение и интеграция данных. 23 Процесс приведения разнородной информации к единому виду. 3