Некоторые эффективные методы оптимизации производительности вычислений:

• Параллельная обработка, распределённые вычисления и потоковые алгоритмы. 1 Они помогают эффективно обрабатывать большие наборы данных без существенного увеличения потребности в ресурсах. 1
• Эффективные структуры данных. 1 Например, использование индексирующих структур, таких как B-деревья или хэш-карты, может улучшить операции поиска и извлечения информации из больших массивов данных. 1
• Выявление и сокращение вложенных циклов. 1 Это может привести к существенному улучшению времени выполнения. 1
• Профилирование и анализ памяти. 1 Инструменты профилирования помогают выявить области, требующие много памяти, что позволяет целенаправленно оптимизировать их. 1
• Эффективное распределение памяти. 1 Разумное выделение и удаление памяти обеспечивает оптимальное использование памяти, минимизируя общий объём памяти алгоритма. 1
• Методы сжатия данных. 1 Например, кодирование по длине строки или кодирование Хаффмана, позволяет представлять данные в более компактной форме, что уменьшает объём памяти, необходимой для хранения и обработки. 1
• Рециркуляция ресурсов. 1 Повторное использование объектов вместо их многократного создания и уничтожения минимизирует накладные расходы, связанные с выделением и деаллокацией памяти. 1
• Кэширование. 45 Позволяет избежать избыточных вычислений. 4