Какие существуют альтернативные способы обработки больших данных?

Некоторые альтернативные способы обработки больших данных:

• Краудсорсинг. platformv.sbertech.ru proglib.io Это способ наращивать и/или верифицировать информацию с помощью широкой аудитории. platformv.sbertech.ru Например, так Google использует reCaptcha для обучения своих алгоритмов машинного зрения. platformv.sbertech.ru
• Data Mining. platformv.sbertech.ru cloud.vk.com Позволяет в автоматическом режиме находить и подсвечивать взаимосвязи параметров анализируемого процесса или аномалии. platformv.sbertech.ru Для этого используют ряд методов: классификация и кластеризация, регрессионный анализ, поиск корреляций, ассоциативных правил и вычисление деревьев решений. platformv.sbertech.ru
• Предиктивная аналитика. platformv.sbertech.ru proglib.io Цель этого метода — спрогнозировать развитие текущей ситуации. platformv.sbertech.ru Чаще всего применяют машинное обучение с учителем, который своими подсказками помогает компьютеру анализировать информацию, устанавливать связи. platformv.sbertech.ru
• Имитационное моделирование. platformv.sbertech.ru proglib.io В его основе лежит создание компьютерной модели на основе переменных и правил их изменения. platformv.sbertech.ru На модель накладывают исторические данные, от которых строится прогноз изменения параметров. platformv.sbertech.ru
• Смешение и интеграция данных. platformv.sbertech.ru cloud.vk.com Используется там, где нужно объединить разрозненную информацию, связанную с каким-то системным процессом. platformv.sbertech.ru Например, смешение и интеграция помогают построить полную картину происходящего на дороге. platformv.sbertech.ru
• Визуализация аналитических данных. platformv.sbertech.ru Позволяет отобразить данные в виде графиков. platformv.sbertech.ru Чаще всего показывают не весь массив информации, а только итоги его обработки. platformv.sbertech.ru Визуализация позволяет существенно ускорить выявление закономерностей и валидацию результатов. platformv.sbertech.ru