Алгоритмы сжатия данных для архивации можно разделить на два класса: 2

1. Алгоритмы сжатия без потерь. 15 При их использовании информация восстанавливается без изменений. 15 Некоторые из них:

• Алгоритм Хоффмана. 1 Базируется на том, что отдельные символы в случайно выбранных текстах встречаются более часто, чем все остальные символы. 1 Для обозначения широко используемых символов применяются укороченные битовые последовательности, а для обозначения не очень часто попадающихся символов — удлиненные комбинации битов. 1
• Алгоритм Лемпеля–Зива. 1 Если в проходившем раньше информационном потоке уже была такая же последовательность байтов, и при этом данные о её длине и смещении от текущей позиции более короткие, чем сама эта последовательность, то в выходной файл пишется ссылка (величина смещения и длина), а не сама эта последовательность. 1
• RLE (кодирование путём учёта повторений). 2 В основу алгоритма положен принцип выявления повторяющихся последовательностей данных и замены их простой структурой, в которой указывается код данных и коэффициент повтора. 4

1. Алгоритмы сжатия с потерями. 15 Такие алгоритмы удаляют из потока данных информацию, незначительно влияющую на суть данных, либо вообще невоспринимаемую человеком. 5 Некоторые из них:

• JPEG. 1 Считается стандартом для полновесных цветных изображений. 1 Сжатие в данном алгоритме выполняется благодаря плавному изменению цвета в изображении. 1
• Фрактальная архивация. 1 Основан на том, что изображение представляется в сжатом формате при посредстве коэффициентов итерируемых функций. 1
• Prediction by Partial Matching (PPM). 3 Адаптивный статистический алгоритм сжатия данных, основанный на контекстном моделировании и предсказании. 3