Какие существуют алгоритмы для создания реалистичных голосовых моделей?

Некоторые алгоритмы для создания реалистичных голосовых моделей:

• WaveNet-архитектура (разработана DeepMind). deepme.ru Генерирует звуковые волны напрямую, анализируя до 24 000 сэмплов в секунду. deepme.ru
• Трансформерные модели (например, VALL-E от Microsoft). deepme.ru Обрабатывают речь как последовательность токенов, сохраняя контекст. deepme.ru
• Диффузионные модели. deepme.ru Аналогично генерации изображений, постепенно «уточняют» звук от шума к чёткой речи. deepme.ru
• Предикция просодии. deepme.ru Система учится правильно ставить ударения и паузы. deepme.ru
• Эмоциональное окрашивание. deepme.ru Нейросеть анализирует контекст, чтобы добавить радость, грусть или удивление. deepme.ru
• Артикуляционное моделирование. deepme.ru Воспроизведение особенностей работы речевого аппарата. deepme.ru

Процесс создания голоса происходит в несколько этапов: blog.tutortop.ru

1. Нейросеть анализирует исходные аудиозаписи, выделяя уникальные характеристики голоса. blog.tutortop.ru
2. Создаёт математическую модель этих особенностей. blog.tutortop.ru
3. Использует эту модель для генерации новых речевых фрагментов на основе текстового ввода. blog.tutortop.ru

Некоторые сервисы для создания голосовых моделей: ElevenLabs, Resemble AI, Amazon Polly, OpenAI Voice Engine и другие. deepme.ru vc.ru