Некоторые алгоритмы автоматической коррекции ошибок в текстовых сообщениях:

• N-граммный метод. 2 На некотором словаре или корпусе текстов считаются вероятности буквенных n-грамм (обычно 2- или 3-буквенных). 2 Несловарные слова исправляются на словарные варианты согласно этим вероятностям и наименьшему расстоянию Левенштейна. 2
• Deep Text Corrector. 3 С помощью TensorFlow тренируются модели последовательности к последовательности, которые способны автоматически исправлять небольшие грамматические ошибки в разговорном английском языке (например, в SMS-сообщениях). 3 Для этого берутся образцы английского текста, которые в основном грамматически правильны, и в каждое предложение случайно вводится несколько небольших грамматических ошибок (например, удаляется артикль). 3
• Lightproof. 4 Средство проверки правописания, которое использует словари и морфологический анализ словоформ текста. 4
• Docu-Proof. 4 Продукт компании Global Vision, который позволяет автоматизировать процесс поиска ошибок и различий в текстовых документах. 4