Некоторые стратегии защиты данных, которые считаются лучшими практиками в исследовательской среде:

• Шифрование. 1 Преобразование данных в нечитаемый формат, который можно расшифровать только с помощью соответствующего ключа дешифрования. 1 Шифрование применяют как для данных, хранящихся на устройствах или серверах, так и при передаче по сетям. 1
• Контроль доступа. 1 Использование систем управления доступом на основе ролей (RBAC), которые назначают пользователям определённые разрешения и привилегии в зависимости от их ролей в рамках исследовательского проекта. 1
• Регулярные проверки безопасности. 1 Проведение оценок инфраструктуры данных для выявления уязвимостей, потенциальных угроз и слабых мест в безопасности данных. 1 Такие аудиты могут включать тестирование на проникновение, сканирование уязвимостей и оценку рисков безопасности. 1
• Резервные копии данных. 1 Регулярное резервное копирование данных исследований как на месте, так и за его пределами, гарантирует возможность восстановления данных в случае случайного удаления, сбоя оборудования или кибератак. 1
• Обеспечение анонимности участников. 2 При ведении заметок, очистке данных и подготовке их к хранению или при распространении результатов следует сохранять анонимность участников. 2
• Удаление данных, которые больше не нужны. 2 Один из лучших способов защитить данные — это удалить их, как только с ними закончили работу. 2

Защита данных в исследованиях — это не вариант, а этический и юридический императив. 1 Исследователи должны принимать упреждающие меры для защиты конфиденциальной информации, защиты доверия участников и поддержания целостности своей работы. 1