Несколько стратегий, которые можно использовать для увеличения скорости индексации данных в Elasticsearch:

• Использование bulk-запросов. 15 Индексация нескольких документов за один запрос работает быстрее, чем индексирование одного документа. 25 Чтобы определить оптимальный размер bulk-запроса, можно проводить тесты, постепенно увеличивая количество документов. 1
• Использование нескольких потоков. 15 Можно распределить работу между несколькими работниками и узлами одновременно. 5
• Настройка интервала обновления. 15 Увеличение времени между индексацией документа и его видимостью может улучшить скорость индексации. 1 По умолчанию Elasticsearch обновляет индекс каждую секунду, что может замедлять процесс. 2
• Отключение реплик. 1 Если нужно загрузить большое количество данных за один раз, можно установить index.numberofreplicas в 0, чтобы ускорить индексацию. 1
• Использование автоматически сгенерированных идентификаторов. 15 Elasticsearch может пропустить проверку существования документа с определённым идентификатором, что ускоряет индексацию. 1
• Оптимизация структуры документов. 2 По возможности следует избегать больших и сложных документов. 2 Также рекомендуется уменьшить количество вложенных полей и избегать глубоких структур вложенности. 2
• Уменьшение количества индексируемых полей. 2 Индексация большего количества полей, чем нужно, может замедлить процесс. 2 Следует индексировать только те поля, которые необходимы для поисковых запросов. 2
• Использование быстрого оборудования. 12 Elasticsearch сильно зависит от оперативной памяти, процессора и скорости дисков, поэтому важно выбрать подходящее оборудование. 2