Несколько стратегий, которые можно использовать для увеличения скорости индексации данных в Elasticsearch:
Использование bulk-запросов. github.com sergiiblog.com Индексация нескольких документов за один запрос работает быстрее, чем индексирование одного документа. search-guard.com sergiiblog.com Чтобы определить оптимальный размер bulk-запроса, можно проводить тесты, постепенно увеличивая количество документов. github.com
Настройка интервала обновления. github.com sergiiblog.com Увеличение времени между индексацией документа и его видимостью может улучшить скорость индексации. github.com По умолчанию Elasticsearch обновляет индекс каждую секунду, что может замедлять процесс. search-guard.com
Отключение реплик. github.com Если нужно загрузить большое количество данных за один раз, можно установить index.numberofreplicas в 0, чтобы ускорить индексацию. github.com
Использование автоматически сгенерированных идентификаторов. github.com sergiiblog.com Elasticsearch может пропустить проверку существования документа с определённым идентификатором, что ускоряет индексацию. github.com
Оптимизация структуры документов. search-guard.com По возможности следует избегать больших и сложных документов. search-guard.com Также рекомендуется уменьшить количество вложенных полей и избегать глубоких структур вложенности. search-guard.com
Уменьшение количества индексируемых полей. search-guard.com Индексация большего количества полей, чем нужно, может замедлить процесс. search-guard.com Следует индексировать только те поля, которые необходимы для поисковых запросов. search-guard.com
Использование быстрого оборудования. github.com search-guard.com Elasticsearch сильно зависит от оперативной памяти, процессора и скорости дисков, поэтому важно выбрать подходящее оборудование. search-guard.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.