Некоторые стратегии, которые используются для снижения частоты галлюцинаций в современных языковых моделях:
Использование RAG (Retrieval-Augmented Generation). www.ultralytics.com habr.com Модель получает информацию из внешней авторитетной базы знаний, прежде чем генерировать ответ. www.ultralytics.com Это позволяет ей опираться на проверяемые факты и сокращает количество выдумок. www.ultralytics.com
Улучшение методов подсказок. www.ultralytics.com Например, использование подсказок в виде цепочки мыслей, которые побуждают модель к пошаговому разложению своих рассуждений. www.ultralytics.com Это может привести к более точным результатам. www.ultralytics.com
Обучение с подкреплением на основе человеческих отзывов (RLHF). www.ultralytics.com Модель совершенствуется, когда люди оценивают различные её ответы. www.ultralytics.com Такая обратная связь учит модель предпочитать правдивые и полезные ответы. www.ultralytics.com
Уровни проверки фактов и верификации. www.ultralytics.com Реализуется отдельный процесс для перекрёстной проверки утверждений, сделанных моделью, по доверенным источникам. www.ultralytics.com
Высококачественные наборы данных и тонкая настройка. www.ultralytics.com Постоянное повышение качества данных, используемых для обучения, и тонкая настройка на конкретных высококачественных наборах данных помогают привести базовую модель в соответствие с фактической точностью. www.ultralytics.com
Метод few-shot learning. habr.com Пользователь предоставляет модели несколько примеров пар «вопрос-ответ», которые служат ориентиром для генерации корректного ответа. habr.com Это позволяет модели лучше понять контекст задачи, сосредоточиться на конкретной теме и соблюдать требуемый формат ответа. habr.com
Метод Self-Consistency. habr.com Модель запрашивают сгенерировать несколько вариантов ответа на один и тот же вопрос, после чего выбирается наиболее часто встречающийся вариант. habr.com Галлюцинации, как правило, не воспроизводятся стабильно, поэтому повторяющийся ответ с высокой вероятностью будет свободен от них. habr.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.