Какие способы защиты от мошенничества используются в современных генеративных платформах?

Некоторые способы защиты от мошенничества, которые используются в современных генеративных платформах:

• Анализ поведенческих паттернов. trends.rbc.ru Позволяет создать «цифровой отпечаток» каждого клиента. trends.rbc.ru Алгоритмы анализируют транзакции в реальном времени и моментально выявляют подозрительное поведение пользователей. trends.rbc.ru
• Генеративно-состязательные сети (GAN). trends.rbc.ru Состоят из двух нейронных сетей, работающих в тандеме: одна сеть создаёт поддельные данные, а другая пытается их обнаружить. trends.rbc.ru Постоянно конкурируя друг с другом, эти сети улучшают способность выявлять мошеннические действия, совершаемые с помощью AI. trends.rbc.ru
• Создание подробных профилей рисков. trends.rbc.ru Для этого используются синтетические данные для различных типов пользователей и транзакций. trends.rbc.ru Такое профилирование помогает выявлять субъекты с высоким уровнем риска и соответствующим образом адаптировать стратегии предотвращения мошенничества. trends.rbc.ru
• Предиктивная аналитика. vc.ru Позволяет прогнозировать потенциальные очаги мошенничества и заранее внедрять превентивные стратегии. vc.ru
• Системы мониторинга в режиме реального времени. vc.ru Они мгновенно оповещают о подозрительной деятельности и позволяют оперативно действовать, чтобы предотвратить мошенничество. vc.ru
• Обработка естественного языка (NLP). vc.ru Помогает обнаруживать мошеннические действия через поиск в текстах, таких как электронные письма и описания транзакций, подозрительных слов и закономерностей. vc.ru
• Многофакторная аутентификация (MFA). trends.rbc.ru Помогает снизить число мошеннических операций — биометрические данные крайне сложно подделать или украсть. trends.rbc.ru