Некоторые способы ускорения совместных вычислений:

• Параллелизм на уровне инструкций (ILP). 2 Несколько инструкций исполняются одновременно. 2
• Параллелизм типа «одна инструкция — множество данных» (SIMD). 2 Одна операция применяется к множеству данных. 2
• Многопоточный параллелизм. 2 Несколько независимых рабочих потоков взаимодействуют через абстракцию совместно используемой памяти. 2
• Распределённые вычисления. 24 Несколько независимых рабочих компьютеров взаимодействуют по сети. 2
• Использование графических процессоров (GPU). 2 Они позволяют применять одну и ту же операцию параллельно к десяткам тысяч элементов за счёт большого числа потоков. 2
• Бродкастинг. 2 Позволяет выполнять операции с аргументами разных размерностей, неявно приводя их к одной. 2
• Метод принятия коллективного решения мультиагентной системы. 4 Агенты такой системы обмениваются между собой данными и выполняют необходимые операции. 4