Какие способы существуют для оптимизации работы с текстовыми данными в современных информационных системах?

Некоторые способы оптимизации работы с текстовыми данными в современных информационных системах:

• Предобработка текста. sky.pro На этом этапе текст очищается от лишних символов и приводится к единому виду. sky.pro Например, текст приводят к нижнему регистру, удаляют пунктуацию и специальные символы, стоп-слова (распространённые слова, которые не несут важной смысловой информации). sky.pro
• Стемминг или лемматизация. sky.pro Это процесс приведения слов к их основе (например, «бегут» —> «бег» или «бегущий» —> «бегать»). sky.pro Он позволяет снизить размерность данных и улучшить качество анализа текста. sky.pro
• Векторизация. sky.pro Например, подход Bag of Words (BoW), при котором текст представляется в виде мешка слов, или TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency), когда словам присваиваются веса на основе их частоты в документах и во всём корпусе текстов. sky.pro
• Анализ текстовых данных. sky.pro После предобработки и векторизации можно применять различные методы анализа данных, такие как кластеризация (группировка текстов по их семантической близости), классификация (определение категории текста на основе его содержания), тематическое моделирование (выявление основных тем и ключевых слов в наборе текстов), сентимент-анализ (определение эмоциональной окраски текста). sky.pro
• Использование инструментов текстовой аналитики. cyberleninka.ru Они позволяют осуществлять сбор, систематизацию и анализ текстовых данных в автоматическом режиме благодаря применению лингвистических правил, статистических методов и методов машинного обучения. cyberleninka.ru