Какие способы существуют для анализа большого объема переписки?

Для анализа большого объёма переписки можно использовать различные методы и инструменты, например:

• Text mining. gimal-ai.ru Это автоматизированная обработка и анализ текстовых данных для выявления скрытых закономерностей, информации и знаний. gimal-ai.ru Некоторые методы text mining:

• Классификация текстов. gimal-ai.ru vc.ru Позволяет разделить сообщения по категориям или задачам. gimal-ai.ru Например, распознать спам или определить, к какому отделу обратиться по обращению клиента. gimal-ai.ru

• Выделение сущностей. gimal-ai.ru Извлекает из текстов имена, бренды, города, товары и другие упоминания. gimal-ai.ru

• Поиск ассоциаций, закономерностей, кластеров. gimal-ai.ru Ищет связи между словами или группирует сообщения по схожести. gimal-ai.ru

• Визуализация и интерпретация результатов. gimal-ai.ru Облегчает восприятие результатов анализа текстов. gimal-ai.ru Можно использовать, например, облака слов, графики и диаграммы, сети тегов и упоминаний. gimal-ai.ru

• Использование нейросетей. vc.ru Нейросети способны различать положительные, отрицательные и нейтральные высказывания, извлекать ключевые факты из больших объёмов текста, генерировать тексты и переводить их. vc.ru

Некоторые инструменты для анализа переписок:

• WhatsAnalyzer. www.securitylab.ru Платформа для анализа экспортированных чатов. www.securitylab.ru Позволяет быстро визуализировать активность по дням и часам, выстраивать диаграммы интенсивности общения, смотреть частоту и размеры вложений. www.securitylab.ru
• WhatsApp-Chat-Exporter. www.securitylab.ru Инструмент с открытым исходным кодом для экспорта чатов в HTML и CSV. www.securitylab.ru Удобен для структурированного анализа, работы с большими объёмами переписок и последующего поиска по ним. www.securitylab.ru