Некоторые способы распознавания образов, которые применяются в современных технологиях:

• Метод перебора. 1 Производится сравнение с базой данных, где для каждого вида объектов представлены всевозможные модификации отображения. 1 Например, для оптического распознавания образов можно перебирать вид объекта под различными углами, масштабами, смещениями, деформациями и т. д.. 1
• Детерминированные методы. 1 Используют геометрические меры близости и основаны на определении расстояний между объектом распознавания и эталоном. 1
• Вероятностные методы. 1 Основаны на теории статистических решений и используют для распознавания наличие вероятностных зависимостей между признаками объекта распознавания и классами, к которым эти объекты относятся. 1
• Логические методы. 1 Основаны на дискретном анализе и базирующемся на нём исчислении высказываний. 1 Данные методы предусматривают наличие логических связей, выраженных через систему булевых уравнений. 1
• Структурные или лингвистические методы. 1 Используют аппарат математической лингвистики для описания структуры изображения, то есть описание образов в виде иерархической структуры подобразов, аналогичной синтаксической структуре языка. 1 Применяется в случаях, когда объекты не могут быть описаны числовыми измерениями, или настолько сложны, что локальные признаки идентифицировать не удаётся. 1
• Нейросетевые методы. 1 Базируются на применении различных типов нейронных сетей. 1 Например, распознавание соцсетями лиц на фотографиях, классификация картинок поисковыми системами, обнаружение запрещённого контента в облачных хранилищах и соцсетях. 1

Также в распознавании образов используются методы машинного обучения. 35 Для этого собирают большие базы данных, из которых формируют датасеты. 3 Выделив признаки и их комбинации для идентификации похожих объектов, можно натренировать модель машинного обучения распознавать нужные типы закономерностей. 3