Какие способы оптимизации производительности можно применить при работе с длинными списками?

Несколько способов оптимизации производительности при работе с длинными списками:

• Использование генераторов списков. 1 Они позволяют создавать новые списки на основе существующих, используя компактный синтаксис. 1 Генераторы списков могут быть более производительными, чем традиционные циклы. 1
• Применение встроенных функций. 1 Например, функции map(), filter() и reduce() из модуля functools позволяют применять функции ко всем элементам списка, фильтровать элементы и выполнять агрегатные операции. 1
• Использование модуля numpy. 1 Он оптимизирован для выполнения математических и логических операций над большими массивами данных и может значительно ускорить выполнение кода. 1
• Создание кэшированной версии длин строк. 2 Если данные предварительно известны и не будут меняться, такой подход исключает повторное вычисление длины для каждого сравнения. 2
• Использование виртуализированных списков. 3 Они отображают только видимые элементы, повышая производительность отображения и снижая потребление памяти. 3

Выбор метода оптимизации зависит от конкретной задачи и контекста, в котором ведётся работа. 1