Какие способы оптического распознавания символов используются в современных системах

Некоторые способы оптического распознавания символов (OCR), которые используются в современных системах:

• Рукописное распознавание текста. 1 Специализируется на распознавании и преобразовании рукописного текста в цифровой формат. 1 Подходит для оцифровки документов, заметок, форм и исторических рукописей. 1
• Интеллектуальное распознавание символов (ICR). 1 Распознаёт печатный или рукописный текст и интерпретирует структуру и контекст документа. 1 Может обрабатывать вариации стилей рукописного ввода, типов шрифтов и форматирования, что делает его подходящим для сложных документов. 1
• Оптическое распознавание штрих-кода. 1 Специализируется на чтении и интерпретации символики штрих-кодов, таких как коды UPC, QR-коды и другие типы штрих-кодов. 1 Обеспечивает автоматическое сканирование и обработку продуктов, управление запасами и отслеживание документов. 1
• OMR (оптическое распознавание меток). 1 Фокусируется на обнаружении и интерпретации отмеченных областей документов, таких как флажки или пузырьки. 1 Обычно используется для автоматизированных систем оценивания, опросов и экзаменов с несколькими вариантами ответов. 1
• Анализ движения рукописного ввода. 3 Используется в качестве входных данных для распознавания рукописного ввода. 3 Способна фиксировать движение, такое как порядок, в котором рисуются сегменты, направление и последовательность опускания и поднятия пера. 3