Какие способы оптического распознавания символов используются в современных системах

Некоторые способы оптического распознавания символов (OCR), которые используются в современных системах:

• Рукописное распознавание текста. ru.macgence.com Специализируется на распознавании и преобразовании рукописного текста в цифровой формат. ru.macgence.com Подходит для оцифровки документов, заметок, форм и исторических рукописей. ru.macgence.com
• Интеллектуальное распознавание символов (ICR). ru.macgence.com Распознаёт печатный или рукописный текст и интерпретирует структуру и контекст документа. ru.macgence.com Может обрабатывать вариации стилей рукописного ввода, типов шрифтов и форматирования, что делает его подходящим для сложных документов. ru.macgence.com
• Оптическое распознавание штрих-кода. ru.macgence.com Специализируется на чтении и интерпретации символики штрих-кодов, таких как коды UPC, QR-коды и другие типы штрих-кодов. ru.macgence.com Обеспечивает автоматическое сканирование и обработку продуктов, управление запасами и отслеживание документов. ru.macgence.com
• OMR (оптическое распознавание меток). ru.macgence.com Фокусируется на обнаружении и интерпретации отмеченных областей документов, таких как флажки или пузырьки. ru.macgence.com Обычно используется для автоматизированных систем оценивания, опросов и экзаменов с несколькими вариантами ответов. ru.macgence.com
• Анализ движения рукописного ввода. en.wikipedia.org Используется в качестве входных данных для распознавания рукописного ввода. en.wikipedia.org Способна фиксировать движение, такое как порядок, в котором рисуются сегменты, направление и последовательность опускания и поднятия пера. en.wikipedia.org