Для создания заданий на распознавание образов используются различные методы, среди них:
- Метод сопоставления с эталоном. cyberleninka.ru В основе метода лежит набор векторов эталонных образов, описывающих классы. cyberleninka.ru Исходный образ относят к тому классу, чей эталонный вектор имеет наибольший коэффициент схожести с исходным. cyberleninka.ru
- Статистический метод. cyberleninka.ru Основан на построении функции плотности распределения вероятностей образов для каждого класса объектов и классификации появления каждого из классов по какому-либо правилу. cyberleninka.ru
- Метод, использующий искусственные нейронные сети. cyberleninka.ru Получает на вход вектор образа, а на выходе выдаёт сигналы, соответствующие заданным образам. cyberleninka.ru Сигнал, имеющий большую амплитуду, определяет класс, к которому относится объект. cyberleninka.ru
- Структурный метод. cyberleninka.ru Основывается на анализе самого вектора образа. cyberleninka.ru Основное внимание в этом методе уделяется структурным связям между составляющими вектора образа (измерениями). cyberleninka.ru На основе этих связей производится выделение признаков и отнесение объектов к определённым классам. cyberleninka.ru
Также для распознавания образов используются геометрический и лингвистические подходы. op.vlsu.ru Геометрический основывается на различии формы объектов, а лингвистический предполагает использование специальных грамматик, порождающих языки, состоящие из предложений, каждое из которых описывает объекты, принадлежащие конкретному классу. op.vlsu.ru