Какие способы использования нейросетей для поиска музыки существуют?

Некоторые способы использования нейросетей для поиска музыки:

• Распознавание композиций. lifehacker.ru Нейросети знакомят с огромной библиотекой треков, а затем алгоритмы преобразуют звук в спектрограмму и раскладывают его на время, частоту и интенсивность. lifehacker.ru Программа распознавания строит спектрограмму звучащего отрывка и отправляет её в свою библиотеку треков. lifehacker.ru Затем сравнивает «картинку» искомой мелодии со спектрограммами других композиций и выбирает наиболее точное совпадение. lifehacker.ru
• Определение жанра. lifehacker.ru Нейросети учат находить закономерности разных музыкальных стилей. lifehacker.ru Для этого искусственный интеллект вычисляет музыкальные жанры по изображениям спектрограмм. lifehacker.ru
• Рекомендация песен. lifehacker.ru education.yandex.ru Искусственный интеллект ищет людей с похожими вкусами, а затем использует статистические формулы: количество лайков, дизлайков, прослушиваний и пропусков конкретной композиции. lifehacker.ru
• Генерация подборок музыки. lifehacker.ru Контент‑редакторы отбирают для алгоритмов треки‑ориентиры, и на основе их спектрограмм искусственный интеллект расширяет тематические рекомендации. lifehacker.ru
• Подбор похожей музыки. postium.ru Например, нейросеть Maroofy ищет треки, похожие на пример, предложенный пользователем. postium.ru